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🔍 技术特点: DreamTalk利用扩散模型生成高质量动画，实现逼真嘴唇动作和丰富表情，支持多语言同步，可用于不同场景和环境。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
某种程度上，矩阵账号和数量庞大的KOC达人既是品牌接近更多潜在用户的触手，也是品牌对抗不确定风险的必要尝试。